【漫载资源库】免费共享《暗数据》高清PDF!伦敦帝国学院统计学泰斗大卫·汉德以三重维度解码信息世界的隐秘真相:
- 风险盲区破壁术:
- 系统梳理15种信息缺失类型(选择性偏差/幸存者偏差/数据迷雾等),破解“已知的未知”到“未知的未知”演化路径;
- 案例推演:新冠早期病例误判、金融黑天鹅事件预警失效的暗数据逻辑链。
- 信息捕手工具包:
- 暗数据雷达模型:开发“数据完整性评估矩阵”,诊断商业决策中的隐性风险(覆盖率/时效性/可信度三维度);
- 逆向思维沙盘:通过亚马逊用户评论分析,演练从非结构化数据提取消费趋势信号。
- 数字阅读赋能:
- PDF适配手机/平板,新增“暗数据探测器”模块,可交互式模拟信息缺失场景;
- 配套“信息敏感度测试”:12道题诊断你的数据盲区指数(初级/进阶/专家级)。
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《暗数据》——建立数据风险防御系统的15种科学范式
本书系统构建数据迷雾破解体系,为决策者提供三重认知升级路径:
- 统计学风险框架:
- 独创D.M.A(数据缺失分析)模型,诊断15类信息黑洞:
✓ 选择性偏差陷阱:用Facebook用户画像案例揭示抽样失真风险
✓ 幸存者偏差盲区:波音737MAX事故调查报告中的隐性数据链条
- 独创D.M.A(数据缺失分析)模型,诊断15类信息黑洞:
- 实战场景工具箱:
- 金融风控矩阵:构建银行信贷系统的”暗数据预警指数”(覆盖率/时效性/完整性三维度)
- 公共决策智库:新冠肺炎初期传播模型的数据补全策略(GPS移动数据与核酸报告的交叉验证)
- 数字化转型指南:
- 破解物联网传感器的”静默漏洞”:工厂设备监测数据的缺失预判公式
- 开发”数据完整性星云图”:金融机构流动性压力测试的进阶指标
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